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意大利帕維亞大學(xué)博士后推出非線性光譜混合模

意大利帕維亞大學(xué)Andrea Marinoni博士后近日做客第142期對地觀測與數(shù)字地球?qū)W術(shù)論壇，作題為“對地觀測數(shù)據(jù)中的非線性高光譜解混與模式識別介紹”的學(xué)術(shù)報告。論壇由數(shù)字地球重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室高連如研究員主持。

　　報告主要從新的角度闡述了對地觀測數(shù)據(jù)高效、高精度的理解和解譯方法，并以大規(guī)模高光譜數(shù)據(jù)混合像元和分類為例介紹了典型模型與算法。

　　報告首先從遙感大數(shù)據(jù)的角度闡述了對地觀測數(shù)據(jù)中廣泛存在稀疏性與非線性，并介紹了一種高效的對地觀測與數(shù)據(jù)處理的框架，然后詳細(xì)介紹了其團(tuán)隊(duì)在非線性解混與分類方面的最新研究成果。

　　他在非線性解混方面，介紹了一種更完備的適用于復(fù)雜幾何結(jié)構(gòu)的非線性光譜混合模型以及相應(yīng)的豐度反演算法；在非線性遙感影像分類方面，介紹了一種以互信息為度量的分類方法。

　　最后，報告強(qiáng)調(diào)非線性遙感數(shù)據(jù)處理與超幾何分析方法的重要性，并激勵大家投入更多的精力到該領(lǐng)域中。

　　據(jù)悉，目前，Andrea博士正在意大利帕維亞大學(xué)進(jìn)行博士后研究，致力于非線性信號處理方法在高光譜混合像元分解上的應(yīng)用，以及將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于人類活動與自然環(huán)境的研究。Andrea博士于2009年赴加州大學(xué)洛杉磯分校訪問學(xué)者，并于2011年獲得為期兩年的“Dote RicercaApplicata”獎項(xiàng)資助，于2015、2016年分別在Ben-Gurion大學(xué)、中山大學(xué)、上海交通大學(xué)做訪問學(xué)者，并多次受邀在國際大會上做口頭報告，現(xiàn)為IEEE 高級會員。